사물 인터넷, 빅 데이터 및 모바일 애플리케이션과 같은 새로운 정보 기술이 개발되면서, 글로벌 산업 혁명은 의제에 참여하기 시작했으며, 산업 혁신은 실질적인 단계에 들어가기 시작했습니다. 중국에서는 중국의 스마트 제조 및 중국에서의 스마트 제조와 같은 전략이 다른 사람 이후에 소개되었으며, 국가가 산업의 변화를위한 새로운 산업 개발 기회를 잡기 위해 적극적으로 행동하기 시작했음을 나타냅니다. 산업 인텔리전스 개발을위한 중요한 실습 모델로서, 스마트 공장은 업계에서 광범위한 관심을 끌었습니다.
따라서, "Made in China 2025"와 Industry 4.0 사이버 물리 퓨전 시스템 CPS의 지원으로, 개별 제조 산업은 네트워크 생산 장비, 생산 데이터 시각화, 종이없는 생산 문서, 생산 공정의 투명성 및 무인 생산 현장을 달성해야합니다. 수직, 수평 및 엔드 투 엔드 통합과 같은 고급 기술을 적용하여 고품질, 고효율, 저 소비, 깨끗하고 유연한 생산을 달성하여 산업 빅 데이터 및 "인터넷"을 기반으로 스마트 공장을 설립합니다.
생산 장비는 워크숍에서 "사물 인터넷"을 실현하기 위해 네트워크로 작성되었습니다.
산업의 사물 인터넷은 "Made in China 2025"와 산업 4.0에 대한 새로운 혁신을 제공했습니다. 사물 인터넷은 다양한 정보 감지 장비를 통해 모니터링, 연결 및 상호 작용 해야하는 객체 또는 프로세스와 같은 다양한 필수 정보의 실시간 모음을 말합니다. 쉽게 식별, 관리 및 제어를 위해 연결하십시오. 전통적인 산업 생산은 장비와 장비 사이의 통신을 실현하기 위해 M2M (기계에서 기계까지)의 커뮤니케이션 모드를 채택하는 반면, 사물 인터넷은 사물에 대한 커뮤니케이션 방법, 재봉 관계를 통해 사람, 장비 및 시스템 간의 지능적이고 대화식 상호 작용을 실현합니다. 개별 제조 회사의 워크샵, CNC 회전, 밀링, 계획, 연삭, 캐스팅, 단조, 리벳 팅, 용접 및 가공 센터가 주요 생산 자원입니다.
생산 공정에서 모든 장비 및 워크 스테이션은 통합 네트워크 및 관리되므로 장비 및 장비, 장비 및 컴퓨터가 서로 통신 할 수 있으며 장비 및 워크 스테이션 직원이 밀접하게 관련되어 있습니다.
생산 데이터를 시각화하고 빅 데이터 분석을 사용하여 생산 결정을 내립니다.
"Made in China 2025"가 제안 된 후, 정보화 및 산업화가 신속하게 합병되었으며, 정보 기술은 바코드, QR 코드, RFID, 산업용 센서, 산업 자동 제어 시스템, 산업용 사물, ERP, CAM/CAE/CAI, CAD/CAM/CAI 및 CAD/CAM/CAI 및 기타 기술과 같은 개별 제조 엔터프라이즈 산업 체인의 모든 링크에 침투했습니다. 산업 분야의 인터넷, 모바일 인터넷 및 사물 인터넷. 개별 제조 회사는 또한 인터넷 산업의 새로운 개발에 진출했습니다. 이 단계에서 소유 한 데이터도 더욱 풍부 해지고 있습니다. 불연속 제조 기업의 생산 라인은 고속으로 운영되고 있으며 생산 장비에 의해 생성, 수집 및 처리 된 데이터의 양은 엔터프라이즈의 컴퓨터 및 인공 데이터보다 훨씬 크며 실시간 데이터에 대한 요구 사항도 더 높습니다.
생산 현장에서 데이터는 몇 초마다 수집됩니다. 이러한 데이터를 사용하면 장비 운영 속도, 스핀들 운영 속도, 스핀들로드 속도, 운영 속도, 실패율, 생산성 및 포괄적 인 장비 활용 (OEE)을 포함한 여러 형태의 분석을 실현할 수 있습니다. ), 부품 자격 비율, 질량 백분율 등. 우선, 생산 공정 개선 측면에서 생산 공정에서 이러한 빅 데이터를 사용하면 전체 생산 공정을 분석하고 각 링크가 어떻게 실행되는지 이해할 수 있습니다. 특정 프로세스가 표준 프로세스에서 벗어나면 경보 신호가 생성되고 오류 또는 병목 현상을 더 빨리 찾을 수 있으며 문제를보다 쉽게 해결할 수 있습니다.
효율적이고 녹색 제조를 실현하기위한 종이없는 생산 문서.
녹색 제조 시스템을 건설하고, 녹색 공장을 건설하고, 깨끗한 생산, 폐기물 재활용 및 저탄소 에너지를 달성하는 것은 "제조 전력"및 "제조 전력"을 달성하기위한 중국 2025 년의 중요한 전략 중 하나입니다. 현재 프로세스 카드, 부품 청사진, 3 차원 디지털 모델, 도구 목록, 품질 문서, 수치 제어 프로그램 등과 같은 개별 제조 기업에서 많은 종이 문서가 생성됩니다.이 논문 문서의 대부분은 별도로 관리되며 빠른 검색에 편리하지 않습니다. 중앙 집중식 공유 및 실시간 추적, 많은 양의 종이 폐기물, 손실 등을 쉽게 생산할 수 있습니다.
제작 문서의 종이가없는 관리 후 직원은 생산 현장에서 필요한 생산 정보를 신속하게 쿼리, 탐색 및 다운로드 할 수 있습니다. 생산 과정에서 생성 된 데이터는 즉시 보관 및 저장 될 수 있으며, 이는 종이 문서의 수동 전송 및 전달을 크게 줄입니다. 순환하여 파일 및 데이터 손실을 방지하여 생산 준비 및 생산 운영의 효율성을 더욱 향상시키고 녹색 및 종이없는 생산을 실현합니다.
생산 공정의 투명성, 스마트 공장의 "신경"시스템.
"Made in China 2025"는 제조 공정의 지능화를 촉진 할 것을 명확하게 제안합니다. 스마트 공장의 건설을 통해 제조 프로세스, 디지털 제어, 상태 정보의 실시간 모니터링 및 적응 형 제어의 시뮬레이션 및 최적화를 촉진하여 전체 프로세스의 지능적 인 제어를 달성합니다. 기계, 자동차, 항공, 조선, 조명 산업, 가정용 가전 제품 및 전자 정보와 같은 개별 제조 산업에서, 지능형 제조를 개발하는 기업의 핵심 목적은 단일 장비의 자동화 및 제품의 지능화에 중점을두고 제품의 지능화에 중점을두고 제품의 가치를 향상시키는 것입니다. 따라서 스마트 공장 건설 모델은 생산 장비 (생산 라인)의 지능화를 촉진하는 것입니다. 생산 요구 사항을 충족하는 모든 종류의 스마트 장비를 도입함으로써 제조 실행 시스템 MES를 기반으로 워크숍 수준의 지능형 생산 장치를 설립하여 정밀 제조, 민첩한 제조 및 투명한 제조를 개선합니다. 능력
이산 제조 기업의 생산 현장에서 MES는 생산 공정의 자동화, 인텔리전스 및 디지털화를 실현하는 데 큰 역할을합니다. 우선, MES는 정보 전송을 통해 주문 배치에서 제품 완료에 이르기까지 전체 생산 프로세스를 최적화하고 관리하며, 기업 내에서 부가가치가없는 활동을 줄이며, 공장의 생산 운영 프로세스를 효과적으로 안내하며 회사의 시간을 제 시간에 제공하는 능력을 향상시킵니다. 둘째, MES는 기업과 공급망 간의 양방향 상호 작용의 형태로 생산 활동에 대한 기본 정보를 제공하므로 계획, 생산 및 자원이 모든 수준의 의사 결정자와 관리자가 최단 시간 내에 생산 사이트를 마스터 할 수 있도록 계획, 생산 및 자원이 밀접하게 조정됩니다. 정확한 판단을 내리고 빠른 대응 조치를 수행하여 생산 계획이 합리적이고 빠르게 수정되도록하고 생산 프로세스가 방해받지 않으며 자원이 완전하고 효과적으로 활용되어 생산 효율성을 극대화합니다.
무인 생산 사이트, 진정으로 "무인"공장.
"Made in China 2025"는 산업용 로봇 및 로봇 암과 같은 지능형 장비의 광범위한 적용을 촉진하여 공장에서 무인 제조를 가능하게합니다. 개별 제조 기업의 생산 현장에서 CNC 가공 센터, 지능형 로봇, 3 개의 좌표 측정 기기 및 기타 모든 유연한 제조 장치가 자동으로 예약되고 파견됩니다. 워크 피스, 재료 및 도구는 자동으로로드 및 하역되어 무인 및 완전 자동화 된 생산을 달성 할 수 있습니다. 모드 (LILLES OUT MFG). 중단되지 않은 장치 자동 생산의 경우 관리 생산 작업이 우선 순위가 지정되고 중단되며 관리 장치의 생산 상태는 원격으로 볼 수 있습니다. 생산에서 문제가 발생하면 해결되면 자동화 된 생산이 즉시 재개됩니다. 전체 생산 프로세스에는 수동 참여가 필요하지 않습니다. "무인"지능형 생산을 실현하십시오.
미국에서는 지능형 제조 및 산업 인터넷으로 대표되는 동맹을 이끌고있는 조직도 지능형 제조의 미래를 시작하고 적극적으로 홍보했습니다. 목표는 지능형 고급 제조를 홍보하고 제조 산업을 미국으로 되돌려 놓는 것입니다.
중국에서는 자동화를 완료 한 많은 제조 회사의 경우 스마트 제조업은 먼 비전 인 것 같습니다. 그러나 일부 자동화 된 프로젝트와 벤치 마킹 회사가 등장했으며, 이는 "Made in China 2025"의 목표를 달성하기위한 좋은 출발이 될 것입니다.
Sunbrihgt의 공장은이 5 방향으로 열심히 일하고 있으며 가까운 시일 내에 질적 인 도약과 개선을 기대하십시오!
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Rebecca Wang의 편집
